The Forrester Wave: Big Data Warehouse Q2 2017:

En este informe de Forrester de evaluación de soluciones warehouse Big Data se han identificado 15 vendors: Amazon Web Services (AWS), Cazena, Cloudera, Hortonworks, Hewlett Packard Enterprise (HPE), IBM, MapR, MarkLogic, MemSQL, Microsoft, Oracle, Phemi, SAP, Snowflake y Teradata, que se han analizado y evaluado.

Los 26 criterios de evaluación se agrupan en 3 niveles:

· Oferta actual

· Estrategia

· Presencia en el mercado

Los productos evaluados son:

Bajo estas condiciones el Forrester Wave tiene este aspecto:

Podéis leer el informe completo, en el que se analiza a cada uno de los vendors aquí.

¿Qué es OpenTracing?

OpenTracing es un estándar abierto y neutro para traceo distribuido.

En la actualidad con el paso de los sistemas monolíticos a las arquitecturas de microservicios un sistema en producción está compuesto de un buen número de servicios, lo que hace que tareas que antes eran sencillas como análisis de errores en backend se complican.

Por suerte existen un buen número de sistemas de traceo distribuido (Zipkin, Dapper, HTrace,…) que resuelven esto, aunque cada una usa su propia API. OpenTracing ofrece un API consistente y expresiva para que los desarrolladores puedan añadir trazas (o cambiar la implementación) a través de configuración.

OpenTracing ofrece librerías en 8 lenguajes: Go, JavaScript, Java, Python, Ruby, Objective-C, C++, C#

Existen bastantes librerías que soportan el estándar OpenTracing, como

· Zipkin que soporta OpenTracing en varios lenguajes

· Jaeger ˈyā-gər (el Sistema de trazas distribuido de Uber)

· LightStep en varios lenguajes

· Hawkular APM en Java

· Instana lo soporta en Java, Node y Go.

· sky-walking para aplicaciones Java

· inspectIT para aplicaciones Java

· Stagemonitor para aplicaciones Java