UMongo: una GUI de administración y consultas sobre MongoDB casi imprescindible!

Parece mentira que nunca hubiese oído hablar de UMongo, sin duda una de las herramientas GUI para trabajar con Mongo más útiles.

UMongo es una GUI que permite acceder y administrar un cluster MongoDB:

Entre sus principales características tenemos:

· Conexión a un Single Server, Replica Set o instancia MongoS

· Operaciones sobre la DB: crear, borrar, autenticar, command, eval,…

· Operaciones sobe la colección: crear, renombrar, borrar, buscar, insertar, guardar,…

· Operaciones sobre un documento concreto: crear, actualizar, duplicar, eliminar,…

· Operaciones sobre índices: crear, borrar

· Operaciones sobre Shards: habilitar, añadir shard, shard colección,…

· Constructor de queries

· Importación y exportación de datos a ficheros en formato JSON y CSV

· Estadísticas de diversos tipos

Es una aplicación Java y ofrece instalables para Linux, Windows y Mac OSX:

También podéis descargar los fuentes en GitHub: https://github.com/agirbal/umongo

Humor: Primer día en la oficina del cliente

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Java EE tendrá un framework MVC: JSR 371

“Nunca es tarde si la dicha es buena” se dice…y eso han debido pensar en Oracle cuando en JavaEE se va a introducir un Framework MVC independiente de JSF.

En JavaHispano podéis leer la noticia.

Y parece que (de nuevo) la inspiración de JavaEE será Spring MVC:

Lo cierto es que creo que JSF no cumplió con todas las expectativas que generaron en su momento (y reconozco que yo las tenía), y en la actualidad existen numerosas alternativas en Java muchísimo más adecuadas para un desarrollo Web, desde Spring MVC (yo aquí añado Thymeleaf para realmente ser una alternativa), Play, GWT, Vaadin,…

Humor: Novia cuando hablamos de trabajo tomando una cerveza

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Humor: Preparando cuidadosamente una oferta

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Humor: Cuando terminas las tareas de la release una semana antes

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Libro Practical Data Analysis

Continuando con esto del análisis de redes sociales hoy me topé con este libro de Héctor Cuesta (https://twitter.com/hmCuesta ) en el que se hace un muy completo repaso por un gran número de soluciones para tratamiento y análisis de datos, desde:

· OpenRefine para procesado

· D3 para visualización de datos

· Netvizz, Gephi para grafos sociales

· Twyton y NTLK (Python) para análisis Twitter

· MongoDB como repositorio (agregados, MapReduce,…)

A falta de echarle un vistazo más completo parece un libro muy completo e interesante, además la elección de tecnologías me parece especialmente adecuada!! Desde MongoDB a OpenRefine, de D3 a Python,…

(ver libro en Google Books)

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